AI-workforce · 01 / EVAL
AI-evaluatie- en RLHF-talentpods
Beheerde pods van gescreende reviewers en domeinexperts voor modelevaluatie, RLHF, SFT, response ranking, hallucinatiereview, red teaming, veiligheidstests, agent-QA en meertalige validatie.
Het probleem
Modellen beoordelen zichzelf niet. Elk serieus AI-product heeft gekalibreerd menselijk oordeel nodig om antwoorden te vergelijken, hallucinaties te vangen, agents te stresstesten, feiten te valideren en prestaties in gespecialiseerde domeinen te bevestigen.
Het resultaat
Georganiseerde, gekalibreerde menselijke evaluatiecapaciteit — zonder zelf een versnipperd netwerk van evaluatoren op te bouwen en te bewaken.
Mogelijkheden
- 01 Evaluatie en ranking van modelantwoorden
- 02 Ondersteuning met RLHF- en SFT-data
- 03 Review van feitelijkheid en hallucinaties
- 04 AI-veiligheids- en red-team-review
- 05 Agenttests en workflow-QA
- 06 Validatie door domeinspecialisten
- 07 Meertalige en lokalisatiereview
Ideaal voor
- AI-labs en bedrijven die LLM-, agent- of voice-AI-producten lanceren
- Enterprise AI-teams die de kwaliteit van modeloutput valideren
- Teams die RLHF-specialisten, LLM-trainers, veiligheids- en red-team-reviewers nodig hebben
Samenwerkingsprotocol
Begin klein. Schaal daarna op.
- 01
Deel één behoefte
Deel één rol, één evaluatieworkflow of één taakpakket. Meer is niet nodig om te beginnen.
- 02
Wij bepalen de route
We koppelen de behoefte aan het juiste leveringsmodel en bevestigen haalbaarheid, kwaliteitsnorm en dekking.
- 03
Gerichte pilot
We starten met een eerste rol, sprint of taakpakket — klein genoeg om de fit snel te bewijzen.
- 04
Kalibreren & opschalen
We bekijken samen de resultaten, stellen de kwaliteit bij en schalen het model op dat werkt.