问题
模型无法自我评分。每一款严肃的 AI 产品都需要经过校准的人类判断,来比较回答、发现幻觉、对智能体进行压力测试、核实事实,并确认其在专业领域中的表现。
成果
有组织、经校准的人工评估能力——无需自建并费心维护零散的评估者网络。
能力
- 01 模型回答评估与排序
- 02 RLHF 与 SFT 数据支持
- 03 事实性与幻觉审查
- 04 AI 安全与红队审查
- 05 智能体测试与工作流 QA
- 06 领域专家验证
- 07 多语言与本地化审查
最适合
- 推出 LLM、智能体或语音 AI 产品的 AI 实验室与企业
- 验证模型输出质量的企业 AI 团队
- 需要 RLHF 专家、LLM 训练师、安全与红队评审员的团队
合作流程
从小处着手,再规模化。
- 01
提交一项需求
分享一个岗位、一个评估工作流或一个任务包即可,无需更多准备。
- 02
我们规划路径
我们为需求匹配合适的交付模式,并确认可行性、质量标准与覆盖范围。
- 03
聚焦试点
从首个岗位、冲刺或任务包开始——规模足够小,快速验证匹配度。
- 04
校准与扩展
共同复盘结果、优化质量,再扩大行之有效的模式。