Procesor z unoszącą się nad nim holograficzną siecią neuronową

Rozwiązania kadrowe dla AI

Ludzka warstwa łańcucha dostaw AI.

Oceniaj AI, buduj AI, obsługuj AI. The Republic organizuje ludzi stojących za każdym z tych etapów — ewaluatorów, inżynierów, specjalistów dziedzinowych, anotatorów i moderatorów — w pilotaże, które szybko dowodzą dopasowania, i programy, które się skalują.

Zespoły AI · Systemy główne

Trzy silniki. Jeden skoordynowany partner.

Zespoły AI potrzebują nie tylko modeli i GPU. Potrzebują ewaluatorów, inżynierów, ekspertów dziedzinowych, anotatorów i moderatorów — zorganizowanych, skalibrowanych i rozliczalnych. Zapewniamy to wszystko przez jeden zarządzany punkt dostępu.

01 / EVAL

Zespoły ewaluacji AI i RLHF

Wprowadź ludzki osąd do pętli jakości swojej AI.

Zarządzane zespoły zweryfikowanych recenzentów i ekspertów dziedzinowych do ewaluacji modeli, RLHF, SFT, rankingu odpowiedzi, wykrywania halucynacji, red teamingu, testów bezpieczeństwa, QA agentów i walidacji wielojęzycznej.

  • Ewaluacja i ranking odpowiedzi modeli
  • Wsparcie danych RLHF i SFT
  • Weryfikacja faktów i halucynacji
  • Przegląd bezpieczeństwa AI i red teaming
  • Testy agentów i QA przepływów pracy
  • Walidacja przez specjalistów dziedzinowych
  • Weryfikacja wielojęzyczna i lokalizacyjna
Holograficzna głowa AI skanowana przez instrumenty ewaluacyjne
SYS·EVAL — online
02 / TLNT

Pozyskiwanie wyspecjalizowanych talentów AI i STEM

Rzadkie talenty, których nie znajdą zwykłe kanały rekrutacji.

Jedna droga do trudno dostępnych specjalistów AI, ML, danych, infrastruktury, badań i STEM — w modelu RPO, rekrutacji success fee, staff augmentation, Employer of Record, kontraktu z opcją zatrudnienia lub ekspertów projektowych.

  • Inżynierowie AI, ML, LLM, RAG i orkiestracji agentów
  • Data science i inżynieria danych
  • Profile naukowe i badawcze
  • Inżynierowie platform i infrastruktury AI
  • Eksperci na poziomie Senior, Staff, Principal i PhD
  • RPO · success fee · staff augmentation · EoR
Tunel światła zbiegający się w jednym punkcie
SYS·TLNT — online
03 / DOPS

Zarządzana anotacja danych, moderacja treści i operacje crowdsourcingowe

Zamień pracę z danymi AI w uporządkowaną operację.

Zarządzane operacje AI oparte na zadaniach: etykietowanie, anotacja, wsparcie trenowania LLM, moderacja treści, transkrypcja, tłumaczenia i QA — z pozyskiwaniem, onboardingiem, płatnościami i raportowaniem po naszej stronie.

  • Etykietowanie i anotacja danych
  • Wsparcie trenowania LLM
  • Moderacja treści
  • Transkrypcja i tłumaczenia
  • Przegląd obrazów, tekstu, audio i wideo
  • Warstwy QA i operacje szczytowe
  • Realizacja zadań wielojęzycznych
Ściany paneli i wykresów ze strumieniowanymi danymi
SYS·DOPS — online

Macierz zastosowań

Oceniaj AI. Buduj AI. Obsługuj AI.

Wiedz, co naprawdę robi Twój model.

  • —Ranking odpowiedzi i dane preferencji
  • —Audyty halucynacji i faktów
  • —Red teaming i przegląd bezpieczeństwa
  • —Testy agentów i użycia narzędzi
  • —Akceptacja przez ekspertów dziedzinowych
Przez Zespoły ewaluacji AI i RLHF

Skompletuj zespół, który ją dostarczy.

  • —Inżynierowie ML, LLM i RAG
  • —Specjaliści orkiestracji agentów
  • —Inżynierowie platform i infrastruktury AI
  • —Naukowcy stosowani i badawczy
  • —Zatrudnianie za granicą przez EoR
Przez Pozyskiwanie wyspecjalizowanych talentów AI i STEM

Napędzaj silnik danych, który za nią stoi.

  • —Etykietowanie i anotacja na dużą skalę
  • —Kolejki moderacji treści
  • —Transkrypcja i tłumaczenia
  • —Realizacja zadań wielojęzycznych
  • —Warstwy QA i moce na szczyty
Przez Zarządzana anotacja danych, moderacja treści i operacje crowdsourcingowe

Protokół współpracy

Zacznij od małego. Potem skaluj.

  1. 01

    Przekaż jedną potrzebę

    Podziel się jedną rolą, jednym procesem ewaluacji lub jednym pakietem zadań. Na start nic więcej nie trzeba.

  2. 02

    Wyznaczamy ścieżkę

    Dopasowujemy potrzebę do właściwego modelu realizacji i potwierdzamy wykonalność, poziom jakości i zasięg.

  3. 03

    Ukierunkowany pilotaż

    Zaczynamy od pierwszej roli, sprintu lub pakietu zadań — na tyle małego, by szybko udowodnić dopasowanie.

  4. 04

    Kalibracja i skala

    Wspólnie oceniamy wyniki, dostrajamy jakość, a potem skalujemy model, który działa.

Przekaż jedną potrzebę.

Jedna rola, jeden proces ewaluacji, jeden pakiet zadań lub jedna wycena oprogramowania wystarczą na start. Wyznaczymy ścieżkę i odpowiemy z planem.

esc