Un processeur surmonté d’un maillage neuronal holographique

Solutions de main‑d’œuvre IA

La couche humaine de la chaîne d’approvisionnement IA.

Évaluer l’IA, bâtir l’IA, opérer l’IA. The Republic organise la capacité humaine derrière chacune — évaluateurs, ingénieurs, spécialistes, annotateurs et modérateurs — en projets pilotes qui valident vite et en programmes qui passent à l’échelle.

Main‑d’œuvre IA · Systèmes principaux

Trois moteurs. Un seul partenaire coordonné.

Les équipes IA n’ont pas seulement besoin de modèles et de GPU. Elles ont besoin d’évaluateurs, d’ingénieurs, d’experts métier, d’annotateurs et de modérateurs — organisés, calibrés et responsables. Nous gérons le tout depuis un point d’accès unique.

01 / EVAL

Équipes d’évaluation IA et RLHF

Intégrez le jugement humain à votre boucle qualité IA.

Des équipes gérées de réviseurs vérifiés et d’experts métier pour l’évaluation de modèles, le RLHF, le SFT, le classement de réponses, la revue des hallucinations, le red teaming, les tests de sécurité, la QA d’agents et la validation multilingue.

  • Évaluation et classement des réponses
  • Données pour le RLHF et le SFT
  • Revue de la factualité et des hallucinations
  • Sécurité IA et red teaming
  • Tests d’agents et QA des flux
  • Validation par des experts métier
  • Revue multilingue et localisation
Tête holographique d’IA analysée par des instruments d’évaluation
SYS·EVAL — en ligne
02 / TLNT

Talents spécialisés en IA et STEM

Les talents rares que les canaux habituels ne trouvent pas.

Un accès unique aux talents difficiles à trouver en IA, ML, données, infrastructure, recherche et STEM — via RPO, recrutement au succès, augmentation d’effectifs, Employer of Record, contrat avec embauche ou experts par projet.

  • Ingénieurs IA, ML, LLM, RAG et orchestration d’agents
  • Science et ingénierie des données
  • Profils en science appliquée et en recherche
  • Ingénieurs plateformes IA et infrastructure
  • Experts Senior, Staff, Principal et niveau doctorat
  • RPO · recrutement au succès · augmentation · EoR
Un tunnel de lumière convergeant vers un point unique
SYS·TLNT — en ligne
03 / DOPS

Annotation de données, modération de contenu et opérations crowd gérées

Faites du travail de données IA une opération organisée.

Des opérations IA gérées à la tâche : étiquetage, annotation, soutien à l’entraînement de LLM, modération de contenu, transcription, traduction et QA — recrutement, intégration, paiements et rapports compris, de bout en bout.

  • Étiquetage et annotation de données
  • Soutien à l’entraînement de LLM
  • Modération de contenu
  • Transcription et traduction
  • Revue d’images, de textes, d’audio et de vidéo
  • Couches de QA et opérations de pointe
  • Exécution de tâches multilingues
Murs de panneaux de données et de graphiques en mouvement
SYS·DOPS — en ligne

Matrice des cas d’usage

Évaluer l’IA. Bâtir l’IA. Opérer l’IA.

Savoir ce que fait réellement votre modèle.

  • —Classement de réponses et données de préférence
  • —Audits de factualité et d’hallucinations
  • —Red teaming et revue de sécurité
  • —Tests d’agents et d’usage d’outils
  • —Validation par des experts métier
Via Équipes d’évaluation IA et RLHF

Constituer l’équipe qui la livre.

  • —Ingénieurs ML, LLM et RAG
  • —Spécialistes de l’orchestration d’agents
  • —Ingénieurs plateformes IA et infrastructure
  • —Scientifiques appliqués et chercheurs
  • —Embauche à l’étranger via EoR
Via Talents spécialisés en IA et STEM

Faire tourner le moteur de données.

  • —Étiquetage et annotation à grande échelle
  • —Files de modération de contenu
  • —Transcription et traduction
  • —Exécution de tâches multilingues
  • —Couches de QA et capacité de pointe
Via Annotation de données, modération de contenu et opérations crowd gérées

Protocole de collaboration

Commencez petit. Puis passez à l’échelle.

  1. 01

    Transmettez un besoin

    Partagez un poste, un flux d’évaluation ou un lot de tâches. Rien de plus n’est requis pour commencer.

  2. 02

    Nous traçons la voie

    Nous associons le besoin au bon modèle de livraison et confirmons faisabilité, niveau de qualité et couverture.

  3. 03

    Projet pilote ciblé

    Nous démarrons par un premier poste, sprint ou lot — assez petit pour valider l’adéquation rapidement.

  4. 04

    Calibrer et déployer

    Nous analysons les résultats ensemble, ajustons la qualité, puis étendons le modèle qui fonctionne.

Transmettez un besoin.

Un poste, un flux d’évaluation, un lot de tâches ou une soumission logicielle suffisent pour commencer. Nous traçons la voie et répondons avec un plan.

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