프로세서 위로 떠오르는 홀로그램 신경망

AI 인력 솔루션

AI 공급망의 휴먼 레이어.

AI를 평가하고, 구축하고, 운영합니다. The Republic은 각 단계에 필요한 평가자, 엔지니어, 도메인 전문가, 어노테이터, 모더레이터를 조직해, 적합성을 빠르게 증명하는 파일럿과 확장 가능한 프로그램으로 제공합니다.

AI 인력 · 핵심 시스템

세 개의 엔진. 하나의 통합 파트너.

AI 팀에 필요한 것은 모델과 GPU만이 아닙니다. 체계적으로 조직되고, 기준이 정렬되며, 책임 있게 운영되는 평가자, 엔지니어, 도메인 전문가, 어노테이터, 모더레이터가 필요합니다. 저희는 이 모든 것을 하나의 관리형 창구로 운영합니다.

01 / EVAL

AI 평가 및 RLHF 전담 팀

AI 품질 루프에 사람의 판단을 더합니다.

검증된 리뷰어와 도메인 전문가로 구성된 관리형 팀이 모델 평가, RLHF, SFT, 응답 순위 평가, 환각 검토, 레드팀, 안전성 테스트, 에이전트 QA, 다국어 검증을 수행합니다.

  • 모델 응답 평가 및 순위화
  • RLHF 및 SFT 데이터 지원
  • 사실성 및 환각 검토
  • AI 안전성 및 레드팀 검토
  • 에이전트 테스트 및 워크플로 QA
  • 도메인 전문가 검증
  • 다국어 및 현지화 검토
평가 장비가 스캔하는 홀로그램 AI 두상
SYS·EVAL — 온라인
02 / TLNT

AI 및 STEM 전문 인재 채용

일반 채용 채널이 놓치는 희소 인재.

채용하기 어려운 AI, ML, 데이터, 인프라, 연구 및 STEM 인재를 하나의 창구로 확보합니다. RPO, 성공보수형 채용, 스태프 증강, 고용대행(EoR), 계약 후 정규직 전환, 프로젝트 기반 전문가 중 최적의 방식으로 제공합니다.

  • AI, ML, LLM, RAG 및 에이전트 오케스트레이션 엔지니어
  • 데이터 사이언스 및 데이터 엔지니어링
  • 응용과학 및 연구 인력
  • AI 플랫폼 및 인프라 엔지니어
  • 시니어, 스태프, 프린시플 및 박사급 전문가
  • RPO · 성공보수형 채용 · 스태프 증강 · EoR
한 점으로 수렴하는 빛의 터널
SYS·TLNT — 온라인
03 / DOPS

매니지드 데이터 어노테이션, 콘텐츠 모더레이션 및 크라우드 운영

AI 데이터 작업을 체계적인 운영으로 전환합니다.

라벨링, 어노테이션, LLM 학습 지원, 콘텐츠 모더레이션, 전사, 번역, QA 등 태스크 기반 AI 운영을 관리형으로 제공합니다. 인력 소싱, 온보딩, 정산, 리포팅까지 엔드투엔드로 처리합니다.

  • 데이터 라벨링 및 어노테이션
  • LLM 학습 지원
  • 콘텐츠 모더레이션
  • 전사 및 번역
  • 이미지, 텍스트, 오디오, 영상 검토
  • QA 검토 레이어 및 급증 대응 운영
  • 다국어 태스크 수행
데이터 패널과 차트가 흐르는 벽면
SYS·DOPS — 온라인

활용 사례 매트릭스

AI를 평가하고. AI를 구축하고. AI를 운영합니다.

모델이 실제로 무엇을 하는지 파악합니다.

  • —응답 순위 및 선호도 데이터
  • —환각 및 사실성 감사
  • —레드팀 및 안전성 검토
  • —에이전트 및 도구 사용 테스트
  • —도메인 전문가 승인
제공 방식 AI 평가 및 RLHF 전담 팀

AI를 출시할 팀을 꾸립니다.

  • —ML, LLM 및 RAG 엔지니어
  • —에이전트 오케스트레이션 전문가
  • —AI 플랫폼 및 인프라 엔지니어
  • —응용 및 연구 과학자
  • —EoR을 통한 해외 채용
제공 방식 AI 및 STEM 전문 인재 채용

AI를 움직이는 데이터 엔진을 운영합니다.

  • —대규모 라벨링 및 어노테이션
  • —콘텐츠 모더레이션 큐
  • —전사 및 번역
  • —다국어 태스크 수행
  • —QA 레이어 및 급증 대응 역량
제공 방식 매니지드 데이터 어노테이션, 콘텐츠 모더레이션 및 크라우드 운영

협업 프로토콜

작게 시작하고. 그다음 확장하세요.

  1. 01

    요구사항 하나 전달

    포지션 하나, 평가 워크플로 하나, 또는 태스크 패키지 하나를 공유해 주세요. 시작에 필요한 것은 그것뿐입니다.

  2. 02

    경로 설계

    요구사항에 맞는 딜리버리 모델을 매칭하고 실현 가능성, 품질 기준, 커버리지를 확인합니다.

  3. 03

    집중 파일럿

    첫 포지션, 스프린트 또는 태스크 패키지로 시작합니다. 적합성을 빠르게 증명할 수 있는 작은 규모입니다.

  4. 04

    정렬 및 확장

    결과를 함께 검토하고 품질을 조정한 뒤, 효과가 입증된 모델을 확장합니다.

요구사항 하나를 전달하세요.

포지션 하나, 평가 워크플로 하나, 태스크 패키지 하나, 또는 소프트웨어 견적서 하나면 시작할 수 있습니다. 경로를 설계해 계획과 함께 회신드립니다.

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